Senior Entwickler Machine Learning, Webmining (m/w) in Leipzig (19828)

Senior Entwickler Machine Learning, Webmining (m/w)

Ihre Aufgaben als Senior Entwickler Machine Learning, Webmining (m/w) in Leipzig:

• Entwicklung innovativer Lösung, Integration in die Forschungs- und Entwicklungsteams
• Mitarbeit im Semantic Web Project
• Aufbau einer Web-/Data-Mining-Infrastruktur zur Auswertung großer Mengen von textuellen und visuellen Daten
• Implementierung von effektiven oder effizienten Webmining-, Datamining-, Machine-Learning-, Information-Retrieval-Algorithmen sowie Verfahren zur Mustererkennung und Statistik
• Adaption von vorhandenen wissenschaftlichen Verfahren mit dem Ziel der hohen Skalierbarkeit
• Eigenständige Erarbeitung von innovativen Lösungen mit Vorteilen/Mehrwert für Anwender

Ihr Profil:

• Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Bioinformatik oder ähnlichen Fachrichtung, Promotion ist von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer (OO-)Programmiersprache (bevorzugt Java, Scala, oder C++)
• Fähigkeit, anspruchsvolle Probleme in skalierbare Algorithmen zu zerlegen
• Arbeitsweise geprägt und testgetrieben von agilen Methoden
• Nachweisbare Kenntnisse von mindestens drei aktuellen und relevanter Technologien und Werkzeugen, wie z. B. R, Weka, Mahout, UIMA, RapidMiner, Mallet, Shogun
• Gute Kenntnisse aktueller Webtechnologien (z.B.: Apache, MySQL, XML, AJAX, Webservices)
• Großes Interesse an technischen Fragestellungen und modernen Webtechnologien
• Kommunikationsstärke sowie Selbstständigkeit und Eigeninitiative
• Wunsch, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln (gern unterstützen wir Sie mit unserem umfangreichen Weiterbildungsangebot)

Unser Angebot:

Bei uns erwartet Sie eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit. In sympathischen Teams mit flachen Hierarchien finden Sie ein angenehmes Arbeitsumfeld. Schnell können Sie bei uns Verantwortung übernehmen und unser umfangreiches Weiterbildungsprogramm bietet Ihnen die Perspektive, sich beruflich weiterzuentwickeln und Aufstiegschancen zu nutzen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsformular. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Andreas Both (andreas.both@unister.de).