Data Scientist (gn) - SoftwareONE

Warum SoftwareONE?

SoftwareONE ist ein weltweit führendes Plattform-, Lösungs- und Dienstleistungsunternehmen und unterstützt Organisationen mit innovativen Lösungen bei der Budgetierung sowie Optimierung ihrer globalen IT‐Kosten von On‐Premises- bis hin zu Cloud-Umgebungen. Wir verfügen über umfassende Expertise, Kunden im Sinne einer optimalen Cloud-Strategie zu beraten und Geschäftserfolge durch eine Cloud-Infrastruktur dauerhaft zu steigern.

Data Scientist (gn)

Vollzeit, unbefristet, Standort: Leipzig oder remote im Home-Office

Wir lieben Daten! Viele unserer Kunden haben bereits eine Menge Daten, wollen aber zukünftig noch mehr erfassen. Die Nutzung von Daten zur Gewinnung von Informationen und schließlich zu Ableitung von Erkenntnissen ist längst übliche Praxis. Die rasante Entwicklung von neuen Technologien und Rechenkapazitäten bietet aber ständig neue Möglichkeiten, die wir für unsere Kunden nutzen.

Data Scientists übernehmen die fachliche Datenanalyse. Das heißt sie finden Strukturen, treffen Ableitungen und nehmen Transformationen vor.

Das Aufgabengebiet

• Dein Job ist es, aus Unmengen von (unstrukturierten und strukturierten) Daten, valide Zusammenhänge zu finden.
• Ziel ist es dabei diese Erkenntnisse und Mechanismen für konkrete Automatisierungen und Anwendungen nutzbar zu machen.

Kenntnisse und Fähigkeiten

Du solltest bereits praktische Erfahrungen mit einem Machine Learning Thema gesammelt haben.

• Dazu kennst du dich mit folgenden Technologien aus:
• Mindestens eine der folgenden Sprachen: Python, R, Java oder Scala  
• Sicherer Umgang mit mindestens einer der gängigen Datenbanken (nicht Administration): Oracle DB, MySQL, Microsoft DB, Comos DB oder ähnliches
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit mindestens einem ML Framework: Tensorflow, CNTK, Scikit-Learn oder PyTorch 
• Solides Verständnis in den Bereichen supervised und unsupervised Learning  
• Grundlegendes Verständnis im Umgang mit Data Science und Machine Learning Methoden: ANN, SVM, SOM, Naive Bayes, Regression und Decision Algorithmen 
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Umfeld Artificial Intelligence: Natural Language Processing, Image bzw. Object Recognition, Regression
• Sicherer Umgang bei der Informationsvisualisierung: D3.js, GGplot, Pyplot oder Gnuplot 
• Du solltest die grundsätzlichen Funktionskonzepte verstehen und dann bei uns entsprechende Expertise aufbauen.
• Erste Projekterfahrung mit Kunden solltest du mitbringen.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Folgende Kenntnisse machen dich noch interessanter:

• Sicher im Umgang mit Data Science Arbeitsumgebungen: Visual Studio Code, Jupyter, Apache Spark oder R-Studio  
• Fortgeschritten im Umgang mit weiteren Datenbanken und Data Science Frameworks: Pandas, Keras, Hadoop und NoSQL Datenbanken 
• Kenntnisse im Bereich Verteiltes Rechnen (PySpark) 
• Praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning: Semantische Text Analyse, Text Translation, Image Recognition  
• Data Pipelines wie bspw. Kafka, Redis, Flink oder ElasticSearch 
• Microsoft Services in Azure wie bspw. Databricks, DataFactory, Cognitive Services und PowerBI

Das haben wir zu bieten

• Eine Karriere bei einem zukunftssicheren Unternehmen mit einer einmaligen Unternehmenskultur
• Eine top Mitarbeiter-Bewertung auf kununu!
• Wir bieten Dir die Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice. Aber auch im Office haben wir keinen Dresscode und du kannst anziehen womit auch immer du dich wohl fühlst.
• Eine Vielzahl an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten die sich an Deinen Interessen und Bedürfnissen orientieren
• Wir vertrauen Dir! Unsere Arbeitszeiten sind flexibel und werden nicht erfasst
• Eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit zum Sabbatical
• Eine offene Kommunikationskultur sowie vielfältige Möglichkeiten zur aktiven Mitgestaltung und Verantwortungsübernahme
• Ein modernes und faires Vergütungsmodell, das sich an deiner Qualifikation, deiner Verantwortung und deinem Erfolg orientiert
• Mit unserem Mitarbeiteraktienprogramm kannst du auch finanziell an unserem weiteren Erfolg teilhaben
• Umfangreiche Mitarbeiterangebote wie zum Beispiel freie Getränke, Snacks und eine klasse Kantine an unserem Leipziger Standort oder legendäre gemeinsame Events
• Eine top technische Ausstattung für deinen neuen Job mit mobilen Workstations und state of the art Software Tools!

SoftwareONE ist ein Arbeitgeber, der für Gleichberechtigung steht.

Mit "Mitarbeiterzufriedenheit" als einen unserer Kernwerte, setzen wir uns leidenschaftlich für Diversität ein und verpflichten uns selbst, ein inklusives Arbeitsumfeld für jede Kollegin und jeden Kollegen zu schaffen.

Letztendlich möchten wir, dass all unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei SoftwareONE den Höhepunkt ihrer Karriere erleben.

Interessiert?

Dann bewirb dich mit deinem Lebenslauf und wenigen Klicks über unser Online-Formular! Es ist kein Anschreiben nötig.

Du hast noch eine Frage? Dann kannst du uns gern eine E-Mail an karriere.dach@softwareone.com senden.