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Cloud Data Engineer Data Analytics (m/w/d)

Leipzig

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Cloud Data Engineer Data Analytics (m/w/d)
Mit Microsoft BI und Azure fühlst du dich wohl? Dann Werde als Data Engineer Teil unseres Teams!
Jährlich mehr als 3.000 Kundenprojekte, 2.100 großartige Kolleg*innen, 9 attraktive Standorte – und mittendrin: Du.
Mit der Telekom MMS gemeinsam für eine digitalisierte, zukunftsfähige und lebenswerte Welt.
Dein Job. Für morgen. Und übermorgen.

In Aller Kürze
Standorte: Berlin, Dresden, Hamburg, Leipzig oder Rostock
Wochenarbeitszeit:
Vollzeit 38h/ Woche (Teilzeit möglich, min 30h)
Reiseanteil: gering
Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch

Das erwartet dich als Cloud Data Engineer (m/w/d)
  • Du realisierst Datenintegrationsprojekte mit Technologie-Fokus auf Microsoft Azure 
  • Dabei unterstützt du bei der Analyse und Fachkonzeption, Design und Lösungsauswahl bis hin zur Implementierung und Qualitätssicherung  
  • Baue Data Warehouses auf (Staging und Business Layers) und teste diese 
  • Du entwickelst und betreibst eigenverantwortlich komplexe Datenintegrationsprozesse auf Basis aktueller Frameworks  
    (z.B. Microsoft Azure BI, Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks, Data Factory)  

Das bringst du im Bereich Data Analytics mit
  • Abgeschlossenes Hoch- oder Fachhochschulstudium mit dem Schwerpunkt IT, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung 
  • fundierte Kenntnisse in modernen Data Warehouse-Architekturen (z.B. Datalake, Modern Data Warehouse) und Data Warehouse-Modellierungsansätze 
  • Erfahrung in der Entwicklung im Umfeld des Microsoft Azure BI Stacks 
    (z.B. in Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL und Azure Storage) 
  • Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift 

Ein Plus, kein Muss
  • Erfahrung in weiteren Azure Services wie Azure Databricks, Azure CosmosDB und Azure Data Explorer 
  • Auch in Power BI kennst du dich aus und kannst kundenspezifische Reports entwickeln. 

Unsere Benefits für dich
  • Welcome Day - Ankommen und Netzwerken
  • Vertrauensarbeitszeit - flexible Arbeitszeit mit Überstundenausgleich
  • Mobile Working - ortsungebundenes Arbeiten (z.B. im Homeoffice) deutschlandweit möglich
  • Top Equipment - moderne Arbeitsmittel, wie du sie brauchst
  • Weiterentwicklung - über 100 Weiterbildungen und Schulungen im Angebot
  • Betriebliche Altersvorsorge - wir legen was für dich zur Seite
  • Mitarbeitervorteile - Rabatte bei zahlreichen Anbietern und Partnerunternehmen
  • Nachhaltigkeit – gemeinsam prägen wir das Leben und Arbeiten der Zukunft
  • Was wir noch zu bieten haben, findest du auf unserer Seite Wir als Arbeitgeber.

Bei uns zählt der Mensch! Wir denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Alter, sexuelle Identität oder Behinderung. Wir leben Vielfalt und lehnen Diskriminierung entschieden ab!

BIST DU DABEI?

Dann bewirb dich und zeig uns, wer du bist! Informationen zum Bewerbungsprozess findest du hier.
Du hast noch Fragen oder suchst nach fachspezifischen Informationen? Zögere nicht und kontaktiere mich.

Johannes

Telefon: +49 351 - 2820 - 7555

 

IT, Dresden, Berlin, Hamburg, Leipzig, Rostock, BI, Data Warehouse, Microsoft BI, Azure, ITmitte.de, Empfehlungsbund

Dieser Job bzw. Stellenanzeige als 'Cloud Data Engineer Data Analytics (m/w/d)' ist für folgende Adressen ausgeschrieben: 04103 Leipzig in Sachsen.

Kurzprofil der Deutsche Telekom MMS GmbH

Als Digitaldienstleister für den Mittelstand und Konzerne in der DACH Region realisiert die Telekom MMS jährlich rund 3.000 Projekte verschiedenster Größe und Komplexität in den unterschiedlichsten Branchen. Gemeinsam mit unseren Kund*innen gestalten wir die digitale Welt sicher, nutzerorientiert und barrierefrei – für eine digitalisierte zukunftsfähige Wirtschaft und lebenswerte Gesellschaft.

Der Empfehlungsbund bietet uns eine gute Möglichkeit, gemeinsam mit Partnern auf die Region Sachsen aufmerksam zu machen, um gute Fachkräfte zu gewinnen. Durch den Empfehlungsbund konnten wir dabei auch unsere Sichtbarkeit als Arbeitgeber an unseren Standorten erhöhen. Das zeigt sich unter anderem an den hohen Zugriffszahlen auf unseren Karriereseiten direkt von den Communitys des Empfehlungsbundes, sowie den sehr vielen qualitativ hochwertigen Bewerbungseingängen.

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